云场第8天将于本周开始，我很期待转播画面2020年7月15日(星期二)上午8点至10点讨论的重点是Aruba和HPE的边缘到云架构、AIOps，以及企业如何向Edge交付云体验。
我找到了安迪·图莱专注于云、边缘和人工智能等新兴技术的战略咨询公司。图拉伊也是《福布斯》的撰稿人。看看他最新的《福布斯》文章，如何利用AI克服ITOps的混乱。安迪博客www.theFieldCTO.com．跟着他在推特和LinkedIn。
田中:在我们的行业中，关于边缘计算、存储和网络的潜力有很多讨论。您如何看待Edge对应用程序或数字体验的改变?
Thurai:云计算，出于所有实际目的，最初是作为企业数据中心的扩展。《边缘》将其带到一个新的水平，并扩展了边界。Edge是企业系统和云计算的扩展。
边缘织物是一个有趣的概念。而不是边缘是一个单一的位置或几个连接的端点，与边缘织物，它成为一个网格。考虑到计算、存储和网络的可移植性、可负担性和可用性，在需要的边缘位置提供资源并不难。换句话说，将计算资源移动到数据上，而不是将计算资源移动到数据上。
在过去，如果你想让制造车间更智能，数据就会被收集起来，然后发送到云端进行分析。但大多数时候，数据并不是实时使用的。数据模型在夜间或每周或每月运行一次。
收集数据而不使用它的意义是什么?这是令人讨厌的事。企业需要根据现在发生的事情做出决策，而不是根据昨天或一周前发生的事情。
研究表明，企业ceo不相信他们的人工智能和预测模型，他们根据直觉做出决定，忽略了IT和CIO的建议。高达73%的数据没有用于预测模型。如果这种趋势继续下去，作为CTO或CIO，当你要求额外的资金时，你不能证明你已经提供了价值。
在数字世界中，任何企业都应该能够基于实时数据做出决策。如果企业继续移动那些没有多少价值的数据，决策过程就会被延迟。最终，一家真正的“数字原生代”公司将会打败他们。通过将计算和人工智能模型发送到离数据生产者更近的地方，你可以更快地做出决定。
田中:你认为在网络中使用人工智能的最大价值是什么?
Thurai:简单的事实是，网络承载着大量的数据。许多企业高管没有意识到这一点。网络可以移动小数据(如物联网设备、时间/序列数据)和大数据。这就像移动一个完整的数据湖。通过公共和私人网络移动的流量持续增长。
NOC中心已经不堪重负。IT分析师压力很大。人类不可能分析所有的警报。警报一直在响，而且警报的数量是压倒性的。人工智能可以帮助检测异常。人工智能可以检测出通常会被淹没在噪音中的重要行为。但如果你使用AI，你可以检测到行为模式，并找到导致攻击或失败的行为。如果没有人工智能，这几乎是不可能的。
Tanaka:许多公司已经转向混合云环境。这对他们如何建立和管理网络意味着什么?
Thurai:我个人的观点是，某些工作负载永远不会转移到公共云。例如，大多数金融机构不希望将敏感的工作负载转移到公共云。但这些公司仍然可以通过构建私有云环境获得云的灵活性，无论是作为云提供商中的一个孤立实例，还是在他们自己的数据中心中。金融、保险、医疗保健和政府机构可以在其私有数据中心中运行敏感的工作负载，同时获得云计算的所有好处。
对公共云和私有云都有需求。使用混合云，企业可以在他们的私有数据中心运行一些工作负载，不管这是因为敏感的工作负载，还是因为他们已经投资了基础设施。公司可能会将60%或70%的工作负载转移到公共云，除非他们出生在云公司，比如Uber，否则他们可能不会100%转移到公共云。
有很多关于多云的讨论，但是多云是非常难以实现的。在Amazon中运行一个工作负载并能够将相同的工作负载移动到谷歌是非常困难的。我不会向客户推荐它。企业应该做一个比较，选择一个云提供商，然后坚持下去。您可以进行分析，并决定将哪些工作负载发送到哪些云，但不能构建能够在任何按需云上执行相同工作负载的基础设施——这将太耗时，构建成本太高。
更深
观看CFD8在2020年7月15日星期二上午8点到上午10点的直播。
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