《机器前》——从希腊语“来自机器”翻译过来，或者如果你是一个电影迷，这让你想起一部电影，一个程序员被邀请去管理图灵测试到一个聪明的人形机器人。在这两种情况下，我们的共同分母是机器。事实是，自动化和机器学习现在不再只是一个愿景 - 他们终于在这里帮助我们，尤其是保护高级公司资产来自高级网络攻击。
股权拥有更多资产，只能通过人机和机器合作实现足够的保护。
2018年上半年，超过45亿个数据记录被泄露。这回避了问题:“W我们还能做些什么来阻止这些攻击'
基于机器学习的安全工具已经出现为从内幕威胁和高级攻击中保护业务的高度有效。因此，企业正在跳到这个潮流，大型企业收养率高于小企业[2]。
那么，关于机器学习的大问题是什么？
任何东西都可以被黑客攻击
在《变形金刚》系列电影中Decepticons.通过控制诸如烤面包机和吸尘器等简陋的家用电器，在家里制造混乱和破坏。由于物联网设备在家庭和工作场所的扩散，这并没有偏离现实生活太远。攻击表面积与连接的设备数量成正比，设备数量越高，攻击表面积越大。
刚才，使用假名的推特用户@TheHackerGiraffe入侵了5万多台连接到互联网的打印机打印传单告诉人们订阅佩威奇。除了浪费纸，这种黑客可能似乎无害。但是，想象一下，如果犯罪更加险恶的结果，窃取高价值资产，如客户和财务数据，或知识产权，造成严重破坏。
自动化或支付它
从笨重的机械战警，到电影《我，机器人》中光滑闪亮的机器人，再到上文提到的《机械姬》中的人形机器人——我们已经在科幻电影的历史中看到了这些机器人的进化过程。但它们都有一个目的——以最佳的效率和精力来完成人类自己无法完成的任务。通过机器学习，系统可以从数据中学习，识别模式，并在最少的人工干预下做出决策。就像特斯拉Model 3在自动驾驶模式下可以避免撞车在美国，机器学习也能够保护商业资产通过发现非常微小的变化人们和物联网设备的行为通常表明内部攻击——有效地在造成破坏之前切断威胁。
让人类
到2025年，企业在人工智能(AI)、机器学习和机器人过程自动化(RPA)方面的投资预计将达到2320亿美元，但这种大规模应用并不意味着机器将凌驾于人类之上。人工智能为企业提供了一个机会，可以加大自动化努力，从根本上改善运营和转变业务模式。
此外，随着GDPR在2018年5月[4]的实施，CSOs和ciso成为违约后诉讼的主要目标。通过机器学习，安全过程等事件检测，调查报告正在被精简和自动化。然后，IT安全团队能够专注于优化运营，加强CSOs和ciso的努力，更好地关注整体保护策略，并与公司增长和其他业务目标保持一致。然而，机器只能提供数据和见解，但判断和创造力是由人提供的。
一个高效而安全的环境
归根结底，所有企业需要的是一个高效、安全的工作场所，它利用了动画电影《美女与野兽》中保护城堡的许多相同的保护方法。就像在的工作场所结合了多种类型的网络连接设备，故事以无数具有自我意识的家居用品为特色，以保持城堡的平稳运行。为了确保城堡坚不可摧，“野兽”使用了多层障碍物——从护城河、高墙、厚重的门和多刺的藤蔓，在很多方面，智能数字工作场所同样通过一系列工具来保护高价值资产，包括网络访问控制系统、防火墙、以及基于机器学习和其他人工智能技术的安全系统。
用着名的蒙面音乐家，愚蠢的朋克 -购买它，使用它，突破它，修复它，垃圾，更改它，邮件，升级它- 技术不断发展。仅仅因为企业使技术跳跃和采用的自动化并不意味着它们被避免了网络安全威胁的危险。黑客越来越聪明，也是我们的系统。有一个原因是为什么机器学习等新兴技术今天都是嗡嗡声 - 他们实际上工作和帮助企业取代了手动安全任务以优化和改进操作，从而为其人类大师和商业股东提供更大的效率和成本节约。
[1] https://www.networksasia.net/article/data-breaches-compromised-4-5-billion-records-1h-2018.1539237564
[2] https://www.zdnet.com/article/large-enterprises-are-adopting-emerging-tech-at-much-higher-rate-than-small-companies/
[3] https://www.techrepublic.com/article/ai-investments-will-hit-232b-by-2025-but-businesses-dont-plan-to-to-cut-jobs/
[4] https://www.zdnet.com/article/gdpr-an-executive-guide-to-what-you-need-to-know/
