自从新冠肺炎爆发以来，我一直在发挥我的园艺才能，整理花园。在家工作和花更多的时间在花园里，很容易发现良好的it流程和房子周围的东西应该如何工作之间的相似之处。例如，我们的自动洒水器坏了，所以我只能手动浇水，不幸的是，这对一些植物不好。自动的肯定更好。对于手工IT流程也是如此。
回到我的花园。当我的洒水器计时器被更换时，我发现在一年中较热的时候和较冷的时候调整用水量是一个选项。但如果有一个传感器，它可以不断学习，更新计时器，并帮助调节实际需要多少水，那就更好了。
因此，这让我产生了一个疑问:为什么IT团队会关注一个需要他们设置静态阈值或服务水平来帮助他们发现网络问题所在的AIOps解决方案呢?它提出了很多问题:
- 从哪里开始，谁是接手这个项目的最佳人选?
- 如果每个站点设置的阈值不正确，它们会引发假阳性吗?
- 由于环境或通信量的变化，阈值需要重置的频率是多少?
- 为什么一开始要使用手工流程?一定有更好的办法。
动态基线
如果您希望AIOps帮助实现流程自动化和流线化，为什么不充分利用它的功能呢?Aruba的AIOps解决方案动态地创建特定于您的环境或站点的基线，消除了手动配置阈值的需要。如果您确实遇到了问题，您会根据与正常情况的较大偏差自动收到警报。没有猜测。没有假阳性。没有手册。
由于每个站点都是单独基线化的，这也减少了猜测、误报和手工设置静态阈值所花费的时间。随着时间的推移，您的站点会经历变化——更多的用户和流量、新的用户设备或ap，甚至物理空间的改变——解决方案会不断学习并自动调整基线。
AIOps旨在通过将洞察力与强大的自动化操作相结合来帮助您应对挑战，这些自动化操作旨在消除复杂性并提高IT效率。不要犯错误而求助于手动设置SLEs。
AIOps是ATMDigital(我们的免费在线活动)上的一个热门话题，所以请查看这一环节以了解更多关于阿鲁巴基线模型的内容:
