我与亚太地区的客户进行了交谈，他们正在考虑Wi-Fi 6(以前称为802.11ax)何时何地适合他们。这些对话促使我思考，与早期的Wi-Fi相比，无线局域网的设计发生了多大的变化。
初始设计优先考虑:方便
我在2006年加入Aruba，就在802.11n引入之前。
一开始，人们并没有抱怨2mbps的速度太慢，因为不受限制是如此之大。Wi-Fi带来了巨大而新颖的便利。但人们很快就想要更多，802.11b被802.11a和802.11g取代，这两个802.11g提供了当时惊人的54mbps的数据速率。
人们在办公室和仓库里走来走去，他们想在会议室里连接他们的笔记本电脑，或者在仓库里使用条形码扫描仪。他们想在手机无法使用的大楼里使用VoIP电话。移动性刚刚开始流行，那时候，我们设计的Wi-Fi网络是为了射频覆盖，而不是容量。
接下来，对更高密度的需求
2007年引入的802.11n的目标是增加每个AP的用户设备数量，并增加每个设备的净吞吐量。越来越多的人使用笔记本电脑和其他Wi-Fi设备工作。学校在教室里给学生提供笔记本电脑。产能突然变得很重要——非常重要。
当时我们最大的网络设计挑战之一是教室。通常，一个AP需要支持30个设备并提供一致的良好行为。设计一个WLAN来提供这种体验是非常困难的。但在某些方面，我们不知道我们有多好。我们只处理一种或最多两种类型的笔记本电脑和操作系统。
然后苹果又推出了iPhone，紧接着是iPad，导致用户对移动设备的需求激增。
2013年，802.11ac增压802.11n，有望实现潜在的千兆速度。802.11ac在每个客户端吞吐量方面提供了很大的改进。我们的客户通常实现了3倍于每个客户端吞吐量的改进，并增加了每个AP的客户密度。但基本上，802.11n和802.11ac都没有试图改善802.11协议中的根本低效。
在一个拥挤、多样化的移动世界里，仅靠速度是不够的。
专注于优化
Wi-Fi 6关注的是效率，而不是速度。Wi-Fi 6确实提供了一些增加的每用户吞吐量1024 QAM，但这不是它的主要目标。Wi-Fi-6引入的技术解决了目前所有Wi-Fi部署所面临的许多低效问题。它的主要目标是更有效地利用现有的Wi-Fi带宽。目标是允许更多的用户共享相同的访问点，同时增加每个用户的净吞吐量。
Wi-Fi 6通过实现新技术，改善了802.11接入方法固有的低效OFDMA，多用户上行MIMO和BSS着色。Wi-Fi 6旨在为每个人提供更好的体验。
今天的无线网络不仅必须支持更多的设备，而且还必须支持许多不同的设备类型和操作系统。物联网(IoT)设备正在增加多样性和复杂性。
与此同时，组织仍然使用传统的Wi-Fi技术，包括802.11ac波1和802.11波2，甚至802.11g、802.11a和802.11n。许多这样的传统设备在未来几年还会存在，所以Wi-Fi 6需要向后兼容。我们热切地等待Wi-Fi 6客户端的到来，这样我们就可以开始受益于所有的技术进步。
设计技能提升
除了技术的进步，没有人能替代经验丰富的网络工程师，他们可以为客户创造超越默认产品设置的伟大设计。尽管Wi-Fi已经发展了很多，但如果没有正确的设计，它将无法很好地工作。我仍然惊讶于有多少网络使用了默认设置。
为了提供人们期望的用户体验，基于设备和用例设计网络至关重要。许多网络工程师使用这样的工具本周进行现场调查，优化和解决生产部署问题。
了解Aruba WLAN解决方案的功能可以使您为每个部署提供尽可能好的体验。对良好的无线局域网设计的需求是持续的。环境是不断变化的。人的举动。物理空间被重组。人们总是期待奇妙的经历。
还有很多方法可以培养这种工程专业知识。等组织CWNP提供与供应商无关的WLAN培训和认证，无论用户是新手还是经验丰富的专业人士。无线局域网的专业人士是一个很棒的社区，人们每天都在用无线局域网工作。
优化体验的工具
毫无疑问，你已经听过很多关于人工智能(AI)和机器学习(ML)对网络的影响。
AI和ML可以应用于Wi-Fi，通过使用来自我们的客户部署的数百万接入点的可用于检查的大型数据集，帮助更好地理解网络的运行情况。通过应用机器学习模型，我们可以了解哪种配置最适用于哪种部署场景。
我们使用Aruba这样的工具已经做了一段时间了NetInsight．一个有趣的结果是ML系统推荐了我们以前从未尝试过的配置设置。这是因为ML系统使用了大量数据，即使是我们最好的Wi-Fi工程师也无法同时分析这些数据。不出所料，这些设置带来了更好的整体用户体验。
我们不知道未来会发生什么，但我们知道，技术、技能和网络设计将需要跟上时代的步伐。
