物联网终端或客户端是一个日益受到关注的话题。我最近接到一个电话，一个零售商想用湿度传感器来监测他们花园中心的植物，这将有显著的节约和环境影响。另一个客户是一个学区，他提到尝试使用Cloudview的摄像头来监控校园。在这两个场景中，都有许多已知的客户端或他们已经知道并为之编写规则的“事物”。
一个更大的问题是如何让他们没有意识到的连接客户端的可见性。各种各样的智能灯泡在大学宿舍里层出不穷。有Wi-Fi功能的文件扫描仪正在进入法律办公室。员工们在返回工作场所时都带着自己的空气质量传感器。IT团队告诉我们，他们无法跟上连接到他们网络的设备的冲击，因此给这些未知设备赋予了非常广泛的访问权限。
为了提供帮助，我们正在扩大AI和机器学习在Aruba ESP中发挥作用的范围。除了在您的环境中识别Wi-Fi、交换机和广域网相关问题的见解之外，Aruba Central Cloud很快将包括AI驱动的客户端分类和见解。联系您的销售团队了解更多关于这些功能的信息，包括:
- 内置功能在Aruba中央集中可见
- 对每个客户端使用相似端点进行发现和分类
- 内联遥测和云计算功能，消除了对专用收集器的需求
- 机器学习模型可以访问>1亿个客户端和1.2M网络设备
- 通过对我们的模型进行不断的再培训，实现准确的分类和分析
此外，您还可以监视每个客户机的流量模式，以查看发送了多少流量、流量的类型、流量是否流向预期的服务器(在线服务器或云服务器)，如果不是，则流向何处。虽然笔记本电脑或手机使用多个应用程序可能有意义，但这可能对物联网客户端没有意义，因为流量应该只到达一个特定的目的地。
支持物联网计划应该不难。Aruba Central中包含的这些新功能为您提供了所需的安全性和容量规划的可视性，提供了在您的零信任旅程中扮演关键角色的分类，并利用了随着我们向前发展而只会变得越来越有用的AI功能。
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