在今天的技术世界中，如果你没有声称某种AI能力，你不在比赛中。随着供应商玩猫和老鼠用膨胀的索赔和光泽演示，通过艾美的雾气切割已成为一项新运动。好消息是，客户现在已经足够了解了关于培训数据，真实世界经验和适用性的艰难问题。将小麦分开从糠百合受益。
但是，它也错过了关于AI的真实观点。机器学习等技术实际上只有一种终端的手段。在网络的上下文中，目标是提供更好的用户体验，扩展设备连接和更高效且可靠的操作 - 都具有现有资源。换句话说，AI的目标是让客户，员工和合作伙伴愉悦，同时自动化网络保证。
自动化开始了解所需的结果
当供应商声称他们的AI将自动诊断网络问题时，但您必须手动为可接受的内容设置阈值，这不是智能的 - 它猜测在花哨的前端打扮。Aruba自动执行个人客户和对等网络性能和操作基准，从第1天开始，您将立即看到网络行为的变化，这些行为可以指示服务问题或潜在的维护问题。
我们每天从超过500,000个AP处理数据，这在跨越所有行业的客户群中产生15亿数据点。这意味着您的基准是自动准确的，也是您的拓扑，您的规模和业务是精确的成本。
现在，而不是在易受错误的猜测和浪费的日子和几周内，在虚假警报中浪费努力，您可以将注意力转向网络保证，使您能够为您的团队和业务提供最佳体验。有效的ai不仅会识别问题，还会告诉您根本原因和适当的建议行动。您可以选择自动拍摄动作，或单击执行操作。例如，Aruba Central提供网络运营和保证，这在各种关键网络功能上实现这一点：客户端设备诊断，Wi-Fi连接，通话时间利用率，RF带宽优化和AP配置和放置。
对比AI动力自动化和保证与基本简单的统计分析技术不仅产生了大量的误报，还要求您在执行一系列手动调查步骤时爬行日志，以了解问题并决定采取的行动。
随着客户成为发现人工智能洗衣游戏的专家，下一步是确保无论人工智能的功能是什么，它们提供了真正的好处，而不是花哨的演示。拥有多代自动化和人工智能的经验和数十万的客户，Aruba结合了所需的数据、成熟度和数据科学，以提供自动化、网络保障和伟大的用户体验，这是人工智能工作的真正目标。
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