想哭应该对安全专业人士的警告有关赎金软件的清晰和目前危险。但一个多个月后，Petya席卷了全球，影响电网，国际航运，毒品公司，以及许多人。显然，许多组织没有采取必要的步骤来保护自己 - 包括修补他们的系统。
但安全专业人士不必在黑暗中讨论他们的网络上的积极威胁。用户和实体行为分析（UEBA）解决方案喜欢阿鲁巴内在利用机器学习和人工智能来识别未检测到的攻击，使您的安全调查更有效，并提起安全分析师的负担。
这就是我们将在黑帽讨论的内容。如果你走向罪恶之城，那就一定会加入我们的安全分析研讨会星期四7/27在11点凌晨11点吉士王博士，阿鲁巴高级数据科学家，Aetna首席安全数据科学家贾斯汀基督教博士。在本次会议中，我们将潜入：
- 监督和无监督机器学习之间的差异
- 网络流量和日志如何“收获”以馈送ML型号
- 模型结果的意思是什么以及如何使用它们
Jisheng Wang博士还将提供实际概述机器学习基础：主要概念和词汇，技术（监督，无监督等），示例（安全和非安全性）以及机器学习如何与其他安全分析不同作为相关规则。
您还可以在展位＃152上与我们的任何安全解决方案专家进行交谈。
