随着新型设备洪水进入我们的环境，网络和安全团队正在努力跟上。他们需要了解网络上应该是哪些设备以及应允许访问的设备。工作站和笔记本电脑的缓慢和有点可预测的时代已经爆发成一个令人眼花缭乱的互联网互联网（物联网）设备连接到网络 - 通常没有知识和监督它或安全性。
由于传统发现和分析方法的局限性，许多组织在其网络上有许多设备“盲点”或仅具有局部视图，仅仅将今天的IOT设备视为“Windows”或“Linux”设备。例如，在医院，MRI机器和IV输液泵可能看起来完全相同 - 通用Windows设备。但分配两个设备相同的访问策略可能拒绝其中一个访问网络，这将对患者具有灾难性后果。对设备缺乏清晰的洞察力使得创建一个全面的访问控制政策几乎是不可能的。
不幸的是，每个新的连接设备都能提出安全事件或合规性违规的可能性，可见性和访问控制较差，加剧这种风险。我们定期听到故事，了解没有意识到连接到他们网络的设备的组织。在一个案例中，客户发现先前退役的电子标志仍然与网络连接，并积极沟通到超过100个不同的国家。
ClearPass Device Insight仪表板提供了跨网络的全频谱设备可见性。
这就是为什么阿鲁巴推出的原因清除设备洞察力- 一种新的AI供电设备发现和分析解决方案，提供网络上的所有内容的完整和粒度视图，无论是否连接有线或无线连接。设备洞察力采用不同的方法来通过收集网络流量来识别网络上的设备，从而提取访问的设备属性，例如访问的应用程序属性，端口，协议和卷，并根据其行为属性使用此数据来指纹它们，而不是模糊的静态属性。
作为一个云托管的解决方案，ClearPass Device Insight提供了一个大型指纹数据库，并利用众包和先进的机器学习模型为以前没有见过的设备开发指纹。这种自动化方法有助于IT部门跟上未来可能看到的物联网设备的数量和种类。众包组件可以确保IT和安全团队始终拥有关于不断连接到他们网络的新设备的最新视图和准确信息。
清除装置洞察力的关键能力包括：
- 通过消除网络上的设备盲点来降低风险
- 超出基于传统硬件的分析的行为分析，以精确识别
- 高级机器学习识别未知设备并速度识别
- 使用lexpass策略管理器的无缝集成使实时执行和加速响应能够实现
- 基于云的解决方案简化了部署和管理，以获得更快的时间值和成本节省
点击这里要了解有关Quarlpass系列解决方案的更多信息，包括清晰度设备洞察力。
