阿鲁巴UXI现在将两者结合在一起
这很有趣，但我正在阅读企业如何提供更好的用户体验，以吸引人们回到商店、餐馆和其他公共场所。老实说，我不记得什么时候用户体验不是顺畅运行的关键。但它已经从服务水平协议变成了经验水平协议。现在，不是供应商承诺实现目标，而是it团队向他们的涉众交付期望。
事实上，当Aruba在2017年收购Cape时，我们将解决方案的名称改为Aruba User Experience Insight (UXI)。IT团队现在有办法使用合成测试来模拟连接到网络的移动和物联网设备的体验，并使用对业务很重要的应用程序——Zoom(当时是Skype)、访客网络、销售点设备等等。
快进到2021年，我们已经更容易看到设备连接和应用程序在商店、办公室和医院等环境中一整天的运行情况。我们已经建立了AIOps功能到UXI中，以便更快、更有针对性地识别问题。为当今以用户为中心的世界提供快速和简单的自动化。
进入ai驱动的事件检测
所以现在，当使用Aruba UXI传感器时，机器学习模型会以连接和运行测试所需的时间为基准。如果基线偏离，我们可以知道它是测试的预期行为，还是存在真正的问题。关键问题的事件将显示为红色，那些不需要立即注意的事件将显示为蓝色。
除了了解关键事件和非关键事件之间的区别之外，我们还假设您的一个测试依赖于无法访问的云服务。您将看到一个事件，它是使用手动设置阈值时可能看到的每个警报的汇编，而不是为执行该测试的每个传感器接收警报。警惕性疲劳是我们不想造成的!
而且由于您现在正在接收与事件相关的通知，因此当您深入进行故障排除时，将更容易看到不可访问的云服务造成的影响，比如位置、受影响的传感器以及根源在路径的何处开始。
有什么不同:
- 您可以在动态基线或设置手动阈值之间进行选择。
- 实时识别关键问题，并形成事件。
- 您会收到有针对性的警报，帮助您确定哪些是时间敏感的，哪些不是。
这是一个双赢，最好的是Aruba UXI工作在Aruba或多供应商的环境- Wi-Fi，有线和广域网。
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