分散型アナリティクスでネットワーク・オペレーションをシンプルに

ネットワーク全体のインサイトをリアルタイムで取得して,トラブルシューティングとプランニングの時間を短縮。

分散型アナリティクスでネットワーク・オペレーションがシンプルに

它オペレーターは,発生した問題を迅速に検出し,優先順位を付けて,トラブルシューティングできるように,ネットワーク全体をリアルタイムで見る必要があります。阿鲁巴岛は、インテリジェントな監視、トラブルシューティングの時間短縮、スマートなキャパシティ・プランニングのための分散型アナリティクスを可能にするオンボックス・アプリケーション、ネットワーク解析エンジンをすべての阿鲁巴残雪に搭載し,必要なレベルのインサイトを提供しています。

従来のネットワーク分析および監視ツールには制約がある

ネットワークオペレーターは,これまでCLIコマンド,ポーリング,SNMPトラップなどを使用して,パフォーマンスの問題を検出しようとしてきました。これは,いわば“干し草の山から針を探す”ようなもので,あまりに受動的で,手間がかかり,実践的データがありません。テレメトリをセントラル・コレクターにストリーミングする方法も一般的なアプローチの1つですが,アプライアンスを購入し,メンテナンスするサーバーの数が増えるため,しばしば追加コストが発生します。このため,帯域幅の消費が過剰になってネットワークの負担が増え,レイテンシが原因でデータの可用性が低下する可能性もあります。最後に,サードパーティ製監視ツールの大部分は,必要なデータすべてを収集することができないため,一部のデータしか取得できません。このレベルの情報がないと,ネットワーク・オペレーターは発生してすぐに消えてしまう問題や断続的な問題を簡単に調査して解決することができません。

阿鲁巴岛ネットワーク解析エンジンで差をつける

阿鲁巴岛ネットワーク解析エンジンは(美国),未加工のテレメトリを実践的なインサイトに変えるインテリジェントなデータの前処理により,こうした欠点を克服します。美国国家工程院はすべての阿鲁巴残雪スイッチに組み込まれており,計算能力とストレージを提供して,ネットワークの健全性に影響を与える可能性のあるイベントをほぼリアルタイムで分析できるようにします。この強力なアナリティクス機能により,它オペレーターは,アプリケーション,ネットワーク,またはデバイスの問題を調査するにあたり,MTTRを大幅に改善できます。ネットワークの使用状況に関するインサイトを活用してネットワーク設計を改善し,将来のキャパシティ・プランニングの決定に役立てることもできます。

阿鲁巴岛美国が提供するもの阿鲁巴岛美国プロバイダー:

  • 構成の変更に関連する関連履歴データ
  • サービスに対する影響と根本原因分析の自動化
  • すべてのシステム情報に由来する完全なテレメトリ
  • 隣接するインフラストラクチャからの情報
  • 松弛、ServiceNowその他の一般的な它ツールとの統合

阿鲁巴岛ネットワーク解析エンジンの仕組み

Pythonスクリプトに基づく,導入簡単なエージェントが,どのようなデータを監視するかを確立します。これは,直感的なウェブベースのUIを使用してネットワーク・オペレーターが必要に応じて設定および変更するパラメーターです。

導入後,美国エージェントはAI駆動のベースラインを実施して,通常のネットワーク動作がどのようなもので構成されるかを決定します。エージェントは,ネットワークの状態が変化するのに応じて,これらのベースラインと希望するしきい値を自動的に調整します。

異常が発生すると,エージェントは対象となるテレメトリを収集し,通知をトリガーし,多数の診断アクションを自動化して,オペレーターの介入なしにトラブルシューティングをただちに開始します。

美国国家工程院ダッシュボード

通知は,メール、松弛、あるいはServiceNowなどの業界をリードするインシデント管理ツールに送信できます。すべてのデータは,時系列データ・グラフなどの強力な視覚化によって,上図のダッシュボードに表示されているような直感的なウェブベースのUIに表示されます。

美国国家工程院を使用すれば,対象イベントが発生したときに,問題を手動でポーリングしたり,複数のデータ・ソースをいちいち確認したりする必要はありません。代わりに,問題がプロアクティブに検出され,関連データが,推定される根本原因と自動的に関連付けられます。これらはすべて,既存のワークフローとしてオペレーターに表示されます。

美国国家工程院のユース・ケース|イベントドリブン型の監視とトラブルシューティング
システムの健全性 ネットワーク・アナリティクス セキュリティ・アナリティクス アプリケーションの可視性 ネットワーク最適化
(例:トランシーバーの障害またはブロードキャスト・ストーム) (例:リンクの状態またはOSPFの健全性) (例:物联网トラフィックの異常) (例:Office 365のIPSLAセッション統計) (例:電源停止中の自動ルーティング変更)

阿鲁巴岛残雪でネットワークをシンプルに

阿鲁巴岛ネットワーク解析エンジンは,エッジ・アクセスからデータセンターにまでわたる統合ネットワーク・ソリューション,阿鲁巴岛残雪スイッチング・ポートフォリオの一部です。クラウド・ネイティブの原則に基づいて構築された阿鲁巴残雪は,ネットワーク・オペレーターのエクスペリエンスを根底から変える直感的な管理ツールにより,今日のクラウド,モバイル,物联网の取り組みを後押しするスケーラブルなプラットフォームです。

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