AIOps是什么?

AIOPs解释

AIOps是IT运营的人工智能，描述了IT团队可以利用大数据、分析和机器学习来预测、快速响应甚至防止网络中断的使用。

AIOps使用从每个网络和客户端设备收集的遥测技术来创建基线，自动帮助识别问题，确定根本原因，并实时提供优化指导。

AIOps包括以下内容:

传统IT工具缺乏处理新服务、远程用户、物联网设备、云技术和数据急剧增长所需的智能和自动化。

AIOps具有以下优点:

下表描述了常见的网络挑战以及AIOps如何解决这些挑战。

挑战	传统工具是如何失败的	AIOps如何解决这个问题
维护网络配置遵从性	静态设备设置不能跟上不断变化的业务需求。	AIOps持续监控网络运行，并建议或自动进行优化更改。
处理不断变化的业务需求	服务水平期望(Service Level Expectations, SLEs)必须手动配置，这是昂贵和耗时的。	重要的网络阈值可以根据环境变化自动定义、监控和调整。
快速解决网络问题	求助台电话是识别问题的主要形式，它既昂贵又低效。	先发制人的洞察有助于在问题影响到用户或物联网设备之前识别问题，从而减少帮助台呼叫。
复制断断续续的问题	由于断断续续的问题难以复制，人们要花费数小时或数天来跟踪这些问题。	通过内置的数据捕获，自动的、始终在线的监控可以精确定位持久的问题和明显的问题。
增加网络的复杂性	故障排除和优化任务消耗了超过50%的时间。	洞察包括故障原因、根本原因分析和修复建议。
缺乏资源和技能	缺乏资源和培训一直是争论的焦点。	洞察力和搜索功能旨在帮助和增强团队的知识库。