什么是AIOps吗?

AIOps表示用于它运维的人工智能,它描述了这团队使用大数据,分析和机器学习来预测,快速响应甚至防止网络中断的方式。

AIOps的工作原理是什么?

AIOps可使用从每个网络和客户端设备收集的遥测数据创建基线,进而自动帮助识别问题,确定根本原因并实时提供优化指导。

AIOps包括以下元素:

它传统的工具缺乏处理新服务,远程用户,物联网设备,云技术和数据急剧增长所需的智能和自动化功能。

AIOps具有以下优势:

挑战	为什么说传统工具无法满足要求	AIOps如何解决挑战
维持网络配置合规性	静态设备设置无法满足不断变化的企业需求。	AIOps可以持续监控网络运行,并建议或自动进行优化更改。
满足不断变化的企业需求	必须手动配置服务水平期望值(SLE),这样做既费时,成本又高。	根据环境变化自动定义、监控和调整重要的网络阈值。
快速解决网络问题	帮助台呼叫是发现问题的主要形式，这种形式成本高，效率低。	提前深入分析有助于在问题影响用户或物联网设备之前发现问题,从而减少帮助台呼叫。
重复性间歇问题	由于难以复制，因此查找间歇性问题会花费数小时或数天的时间。	不间断自动监控功能可通过内置的数据捕获功能分辨出问题是持续存在的问题，还是显而易见的问题。
网络复杂性增加	故障排除和优化任务会占用它部门50%以上的时间。	深入分析包括故障原因、根本原因分析和维修建议。
缺乏资源和技能	缺乏资源和培训一直是争论的焦点。	深入分析和搜索功能旨在辅助和增强团队的知识基础。