분산된분석으로네트워크운영간소화
네트워크전체에대한실시간통찰력으로문제해결및계획가속화。
문제발생시它운영자가이를신속하게알아내우선순위를정하고해결하려면네트워크전체에대한실시간가시성이필요합니다。阿鲁巴岛는지능형모니터링,더빠른문제해결,더스마트한용량계획을위해분산된분석을제공하는각阿鲁巴残雪의온박스애플리케이션인网络分析引擎을통해이러한수준의통찰력을제공합니다。
기존네트워크분석및모니터링도구가지닌한계
기존에네트워크운영자는CLI명령,폴링또는SNMP트랩에의존하여성능문제를찾아내려했습니다。이것은속담으로치면건초더미에서바늘찾기와같은것으로너무반응적이고노동집약적이며실행가능데이터가결여된접근방식입니다。
텔레메트리를중앙수집기에스트리밍하는것도일반적인접근방식이지만,구매할어플라이언스와유지관리할서버가더많아추가비용이드는경우가많습니다。또한과도한대역폭소비로인해네트워크에더많은부하가걸리고지연시간이발생하여데이터가용성이저하될수있습니다。
끝으로대부분의타사모니터링도구는관심있는데이터를모두수집할수없으므로데이터를샘플링할뿐입니다。이러한수준의해결능력이없다면네트워크운영자는단기간지속되거나간헐적인문제를쉽게조사하고해결할수없습니다。
阿鲁巴岛网络分析引擎으로차별화하기
阿鲁巴岛网络分析引擎(美国)은원시텔레메트리를실행가능통찰력으로변환하는지능형데이터사전처리로이러한단점을극복합니다。美国国家工程院는모든阿鲁巴残雪스위치에임베디드되어있어네트워크상태에영향을미칠수있는모든이벤트를분석하는데필수적인컴퓨팅및스토리지를거의실시간으로제공합니다。
강력한분석기능으로무장한它운영자는애플리케이션,네트워크또는장치에발생한문제를조사할때MTTR을획기적으로향상할수있습니다。또한네트워크사용량에대한통찰을활용하면더나은네트워크설계가가능하며향후용량계획에대한의사결정에도움이됩니다。
阿鲁巴岛美国가제공하는것은다음과같습니다。
- 구성변경과관련된기록데이터
- 서비스영향및근본원인분석자동화
- 모든시스템정보로부터의완벽한텔레메트리
- 인접인프라의정보
- 松弛、ServiceNow기타인기있는它도구와의통합
阿鲁巴岛网络分析引擎의작동방식
Python스크립트에따라쉽게구축할수있는에이전트는어떤데이터를모니터링할지설정합니다。즉네트워크운영자가직관적인웹기UI내반에서필요에따라설정하고수정하는매개변수를설정합니다。
구축된美国에이전트는규칙적인네트워크동작을구성하는것이무엇인지결정하기위한AI가주도하는기준선을설정합니다。에이전트는시간이지나면서네트워크조건이달라짐에따라이기준선과원하는임계값을자동으로조정합니다。
불규칙성이발생하면에이전트는관심있는텔레메트리를수집하고,알림을트리거하며,여러가지진단작업을자동화하여운영자의개입없이신속히문제해결에착수합니다。
알림은이메일을통해松弛이나ServiceNow같은업계최고의사고관리도구에무제한전송할수있습니다。모든데이터는위에나와있는대시보드처럼시계열데이터그래프와기타강력한시각화를통해직관적인웹기UI반에표시됩니다。
美国国家工程院에서는관심있는이벤트발생시문제에대한수동폴링을하거나여러데이터소스를샅샅이살펴볼필요가없습니다。대신에美国는문제를선제적으로탐지하여관련데이터와개연성있는근본원인의상관성을자동으로분석하여그결과를기존워크플로내에서운영자에게모두제시합니다。
| 美国国家工程院사용사례|이벤트중심모니터링및문제해결 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 시스템상태 | 네트워크분석 | 보안분석 | 애플리케이션가시성 | 네트워크최적화 |
| (예:트랜스시버장애또는브로드캐스트폭증) | (예:링크상태또는OSPF상태) | (예:物联网트래픽이상상태) | (예:Office 365의IPSLA세션통계) | (예:중단사태중에경로변경자동화) |
阿鲁巴岛残雪로네트워킹간소화
阿鲁巴岛网络分析引擎은에지액세스에서데이터센터에이르는통합네트워킹솔루션인阿鲁巴残雪스위칭포트폴리오의일부입니다。클라우드네이티브원칙을기반으로구축된阿鲁巴残雪는오늘날의클라우드,모바일및物联网계획을추진할수있는확장가능플랫폼과함께네트워크운영자경험을획기적으로바꾸는직관적인관리도구를제공합니다。
