利用分布式分析简化网络操作

它运营商需要实时的,全网范围内的可见性,以便他们能够在问题发生时快速检测,区分优先级并进行故障排除。阿鲁巴岛通过网络分析引擎提供这种级别的洞察力,这是每台阿鲁巴残雪交换机中的一个开箱即用的应用程序,可提供分布式分析以实现智能监控,更快的故障排除和更智能的容量规划。

传统网络分析和监控工具的局限性

网络运营商过去一直依靠CLI命令,轮询或SNMP陷阱来尝试捕捉性能问题。这是众所周知的大海捞针的方法 - 过于被动、需要大量劳动力，并且缺乏任何可操作的数据。向中央采集器传输遥测数据是另一种常见的方法，但这通常会导致额外的成本，因为需要购买更多的设备和维护更多的服务器。由于过度的带宽消耗，这也会给网络带来额外的压力，并且延迟会导致无法及时获得所需的数据。最后，大多数第三方监控工具仅仅是采样数据，因为它们不能收集所有感兴趣的数据。如果不能及时收集到所有感兴趣的数据，网络运维团队就无法轻松调查和解决短期或间歇性的问题。

使用阿鲁巴岛网络分析引擎带来不同

阿鲁巴岛网络分析引擎(美国)通过数据的智能预处理解决了这些难题,将原始遥测数据转化为可操作的洞察力。美国国家工程院嵌入在每个阿鲁巴残雪交换机中,提供必要的计算和存储,以近乎实时地分析任何可能影响网络健康的事件。凭借强大的分析能力,它运维团队可以在调查应用程序,网络或设备问题时大幅提升MTTR的水平。利用对网络使用情况的深入了解还会带来更好的网络设计，并有助于未来的容量规划决策。

阿鲁巴岛美国提供:

• 与配置变更相关联的相关历史数据
• 自动化的服务影响和根本原因分析
• 来自所有系统信息的完整遥测
• 来自邻近基础设施的信息
• 与松弛,ServiceNow和其他流行它的工具集成

阿鲁巴岛网络分析引擎如何工作

通过易于部署的基于Python脚本的代理来定义要监控的数据,网络管理员在直观易懂的WebUI中根据需要设置和修改参数。部署后,美国国家代理会生成人工智能驱动的基线,以确定什么是正常的网络行为。随着网络条件的变化，代理会自动调整这些基线和所需的阈值。一旦出现异常情况，代理将收集感兴趣的遥测数据，触发告警，并自动执行许多诊断操作，从而在无需管理员干预的情况下排除故障。

告警可以通过电子邮件,松弛或任何行业领先的事件管理工具(例如ServiceNow)发送。所有数据都是通过时间序列数据图表和其他强大的可视化工具,以直观的WebUI呈现的,就像您在上面看到的仪表板一样。使用美国,当发生感兴趣的事件时,不再需要手动轮询问题或筛选多个数据源。相反,美国主动检测问题,并自动将相关数据与可能的根本原因关联起来,所有这些都在现有工作流程中呈现给管理员。

美国用例|事件驱动的监控和故障排除
系统运行状况	网络分析	安全分析	应用程序可见性	网络优化
（例如，收发器故障或广播风暴）	(例如,链路状态和OSPF健康)	(例如物联网流量异常)	(例如,适用于Office 365的IPSLA会话统计)	（例如停机期间自动更改路线）

阿鲁巴岛残雪简化网络

阿鲁巴岛网络分析引擎是阿鲁巴岛残雪交换产品组合的一部分,这是一个从边缘接入到数据中心的统一网络解决方案。阿鲁巴岛残雪基于云原生原则,提供可扩展的平台来支持当今的云,移动和物联网计划,并提供直观的管理工具来改变网络运营商的体验。

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