透過分散式分析,簡化網路運作
提供整體網路的即時分析,加快疑難排解和規劃的速度。

它營運商需要即時掌握整個網路的能見度,才能在發生問題時迅速偵測,確定處理優先順序並執行故障排除。阿鲁巴岛透過網路分析引擎(网络分析引擎)(每個阿鲁巴残雪交換器都有的現成應用程式)提供此層級的深入解析,讓客戶藉由分散式分析,進行智慧監控,加快故障排除的速度,並以更聰明的方式規劃容量。
傳統網路分析和監控工具功能有限
網路營運商歷來靠著CLI命令,輪詢或SNMP設陷,試著找出效能問題。這種作法就是一般人常說的「大海撈針」,不僅過於被動、相當耗費人力,也缺乏任何可行的資料。
將遙測串流至統一的收集程式,是另一種常見的作法,但由於需要購買更多設備、維護更多伺服器,通常會增加額外成本。另外,消耗過多頻寬,也可能為網路帶來更沉重的壓力,而延遲會導致資料可用性延遲。
最後一點,大多數第三方監控工具無法收集所有可能引起興趣的內容,所以只是對資料進行採樣。沒有這種層級的解決方案,網路營運商將無法輕鬆調查和解決短暫或間歇性的問題。
透過阿鲁巴網路分析引擎帶來成效
阿鲁巴岛網路分析引擎(美国)透過智慧型資料預先處理技術將原始遙測變成可行的深入解析,就不需要做出上述妥協。美国国家工程院內建於每個阿鲁巴残雪交換器中,提供必要的計算和儲存能力,以近乎零時差的方式,分析可能影響網路運行狀況的任何事件。
有了強大的分析功能,它操作人員就可以在調查應用程式,網路或設備的問題時,顯著提高MTTR。深入瞭解網路健康情況,也可以改善網路設計,幫助未來的容量規劃決策。

阿鲁巴岛美国提供的好處:
- 與設定變更相關聯的相關歷史資料
- 自動化服務的影響和根本原因分析
- 所有系統資訊的完整遙測
- 來自鄰近基礎架構的資訊
- 與松弛,ServiceNow和其他熱門它的工具整合
阿鲁巴岛網路分析引擎運作方式
以Python指令碼編寫,易於部署的代理程式會建立要監控的資料,亦即網路營運商在直覺式Web UI中型可視需要設定和修改的參數。
部署後,美国代理程式會透過人工智慧進行基準測試,判斷哪些要素構成一般網路行為。隨著網路狀況改變,代理程式會自動調整這些基準和期望的閾值。
一旦出現不正常情況,代理程式會收集值得注意的遙測內容、觸發通知,並自動執行多項診斷動作,以快速啟動疑難排解程序,不需操作人員介入。

您可以透過電子郵件或其他業界頂尖的事件管理工具(如ServiceNow)將通知傳送給松弛。所有資料都會透過時間序列資料圖和其他強大的視覺效果,呈現在直覺式Web UI中型,如同上方的儀表板所示。
有了美国,發生引起注意的事件時,不再需要手動輪流尋找問題或仔細檢查多個資料來源。美国国家工程院會主動偵測問題,並將相關資料與可能的根本原因自動建立關聯,接著在操作人員現有的工作流程中呈現所有結果。
| 美国使用案例|事件驅動監控和故障排除 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 系統健康情況 | 網路分析 | 資訊安全分析 | 應用程式可見度 | 網路最佳化 |
| (例如:收發器故障或廣播風暴) | (例如:連線狀態或OSPF健康情況) | (例如:物聯網(物联网)流量異常) | (例如:Office 365的IPSLA工作階段統計資料) | (例如:在停電期間自動變更路由) |
使用阿鲁巴残雪簡化網路
阿鲁巴岛網路分析引擎屬於阿鲁巴残雪交換器產品組合,此產品組合是一套整合式網路解決方案,涵蓋範圍從邊緣存取到資料中心。阿鲁巴岛CX 根據雲端原生原則打造,提供可擴展的平台以利推動現今的雲端、行動和物聯網 (IoT) 計畫,且提供直覺化的管理工具,改變網路營運商的體驗。