O que é AIOps?
O que é AIOps?
- “AIOps” foi originalmente cunhado pelo Gartner em 2017 e se refere à forma como os dados e as informações de um ambiente de aplicativo são gerenciados.
- AIOps combina a automação de tarefas de gerenciamento e a supervisão de especialistas em rede, com a experiência de profissionais de TI qualificados para melhorar eficiências.
Como a AIOps funciona?
O AIOps usa a telemetria coletada de cada rede e dispositivo cliente para criar parâmetros que automaticamente ajudam a identificar problemas, determinar as causas raiz e fornecer orientações de otimização em tempo real.
AIOps inclui o seguinte:
- Big data – dados estruturados e não estruturadas coletados em grandes volumes.
- Aprendizado de máquina – algoritmos com a habilidade de aprender sobre e adaptar-se às mudanças no ambiente. Com a habilidade de então mudar ou criar novos algoritmos para identificar problemas antecipadamente e recomendar soluções eficazes.
Por que AIOps?
As ferramentas de TI tradicionais não possuem a inteligência e a automação necessárias para lidar com o aumento drástico de novos serviços, usuários remotos, dispositivos IoT, tecnologias de nuvem e dados.
AIOps oferece os seguintes benefícios:
- Permite que as equipes de TI respondam e previnam interrupções antes que aconteçam.
- Reduz o Tempo Médio de Resolução (MTTR) para a melhoria da eficiência de TI.
- Identifica e filtra ruídos de modo que as operações de TI não gastem tempo em problemas de prioridade baixa.
- Fornece dicas de otimização para melhorar as expectativas de rede, segurança e aplicativo.
Como a AIOps beneficia você?
| Desafio | Como as ferramentas tradicionais falham | Como a AIOps resolvem isso |
|---|---|---|
Manutenção da conformidade da configuração da rede |
Ajustes de dispositivo estático não acompanham às necessidades de negócios em mudança. |
AIOps monitora continuamente as operações da rede e recomenda ou automatiza faz alterações de otimização. |
Abordando as necessidades de negócios em mudança |
As Expectativas de Nível de Serviço (SLEs, Service Level Expectations) devem ser manualmente configuradas, o que é caro e demorado. |
Limites de rede importantes são automaticamente definidos, monitorados e ajustados com base nas mudanças ambientais. |
Resolvendo problemas de rede rapidamente |
As chamadas ao help desk são a principal forma de identificar problemas, que são caros e ineficientes. |
Os insights preventivos ajudam a identificar problemas antes que eles afetem os usuários ou dispositivos IoT para uma redução nas chamadas ao help desk. |
Replicando problemas intermitentes |
Horas ou dias são gastos rastreando problemas intermitentes porque são difíceis de serem replicados. |
O monitoramento automatizado e sempre ativo identifica problemas persistentes em relação aos óbvios, com captura de dados integrada. |
Complexidade crescente da rede |
As tarefas de solução de problemas e de otimização consomem mais de 50% do tempo de TI. |
Os insights incluem motivos para falhas, análise da causa raiz e recomendações de reparo. |
Falta de recursos e habilidades |
A falta de recursos e treinamento são um ponto de contenção constante. |
Os insights e recursos de pesquisa são projetados para auxiliar e aprimorar a base de conhecimento da equipe. |
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