AIOps란?
AIOps란?
AIOps는它운영을위한인공지능을의미하며,它팀이네트워크중단을예측하고신속하게대응하며예방하는데사용할수있는빅데이터,분석및기계학습의사용에대해설명합니다。
- ‘AIOps’는원래Gartner가2017년에만든용어로,애플리케이션환경의데이터와정보를관리하는방식을나타냅니다。
- AIOps는관리작업자동화와네트워크전문가의감독을숙련된它전문가의전문성과결합하여효율성을향상시킵니다。
AIOps의작동방식
AIOps는각네트워크와클라이언트장치에서수집된원격측정을사용하여문제를자동으로식별하고,근본원인을확인하며,최적화지침을실시간으로제공하는기준을구축합니다。
AIOps에는다음기능이포함됩니다。
- 빅데이터——대량으로수집되는정형및비정형데이터。
- 기계학습——환경의변화에대해배우고적응할수있는기능을갖춘알고리즘。이기능을통해새로운학습을구축하거나변경하여문제를조기에식별하고효과적인솔루션을추천할수있습니다。
AIOps가필요한이유
它도기존구에는새로운서비스,원격사용자,物联网장치,클라우드기술및데이터의급격한증가를처리하는데필요한인텔리전스와자동화가부족합니다。
AIOps는다음과같은이점을제공합니다。
- 它팀이서비스중단이발생하기전에이에대응하고방지할수있도록지원。
- 它효율성개선을위해평균해결시간(MTTR)을단축。
- 它운영팀에서우선순위가낮은문제에시간을소비하지않도록문제를식별하고필터링。
- 네트워크,보안및애플리케이션기대치를개선하기위한최적화팁제공。
AIOps로어떤이점을누릴수있습니까?
| 과제 | 기존도구로실패하는이유 | AIOps로해결하는방법 |
|---|---|---|
네트워크구성규정준수유지 |
정적장치설정은변화하는비즈니스요구를따라잡지못합니다。 |
AIOps는네트워크운영을지속적으로모니터링하고최적화변경을권장하거나자동으로수행합니다。 |
변화하는비즈니스요구해결 |
系统性红斑狼疮(服务水平的期望)는수동으로구성해야하므로,비용과시간이소요됩니다。 |
중요한네트워크임계값은환경변화에따라자동으로정의,모니터링및조정됩니다。 |
네트워크문제를신속하게해결 |
헬프데스크호출은문제를식별하는기본형태이지만,비용이많이들고비효율적입니다。 |
선점형인사이트는헬프데스크호출을줄이기위해사용자또는物联网장치에영향을미치기전에문제를식별하는데도움이됩니다。 |
간헐적으로발행하는문제복제 |
간헐적으로발생하는문제는복제가어렵기때문에추적하는데몇시간또는며칠이소요됩니다。 |
자동화된상시가동모니터링은내장된데이터캡처를통해지속적으로발생하는문제와명백한문제를정확히파악합니다。 |
네트워크복잡성증가 |
문제해결및최적화작업它은시간의50%이상을소비합니다。 |
인사이트에는장애요인,근본원인분석,수리권장사항이포함됩니다。 |
리소스및기술부족 |
리소스와교육의부족은끊임없는논쟁대상입니다。 |
인사이트및검색기능은팀의지식기반을지원하고향상시킬수있도록설계되었습니다。 |