什麼是 AIOps?

什麼是 AIOps?

AIOps 全稱為 Artificial Intelligence for IT Operations,意即協助 IT 運作的人工智慧,該詞描述 IT 團隊使用巨量資料、分析和機器學習來預測、快速因應或甚至預防網路中斷的情況。
  • 「AIOps」一字最早由 Gartner 於 2017 年提出,指稱一種應用程式環境資料和資訊的管理方法。
  • AIOps 結合了管理任務自動化、網路專家監督,以及 IT 專業人員的知識,目的是提高效率。
Network admin in front of multiple monitors

AIOps 如何運作?

AIOps 從每個網路和用戶端裝置收集遙測來建立基準,以自動識別問題、找出根本原因,並針對最佳化即時給予指引。

AIOps 包括以下項目:

  • 巨量資料——大量收集的結構化和非結構化資料。
  • 機器學習 – 具有學習力和適應力的演算法,還會接著改變能力或建立新能力,以及早發現問題並建議有效的解決方案。

為什麼要使用 AIOps?

傳統的 IT 工具缺乏智慧和自動化,無法處理遽增的新服務、遠端使用者、IoT 裝置、雲端技術和資料。

AIOps 具有以下優點:

  • 讓 IT 團隊能在網路中斷之前做出回應、防止中斷。
  • 減少平均解決時間 (MTTR),提高 IT 效率。
  • 識別並過濾雜訊,IT 操作人員不必花時間處理較不重要的問題。
  • 針對最佳化給予提示,改善網路、安全性和應用程式的效能。

AIOps 帶來哪些好處?

挑戰 傳統工具失敗的原因 AIOps如何解決

讓網路組態符合規定

靜態裝置設定無法滿足時時刻刻變化的業務需求。

AIOps 不斷監視網路運作、提出建議,或針對最佳化自動變更。

滿足時時刻刻變化的業務需求

服務水準期望 (Service Level Expectations,SLEs) 必須由人工手動設定,成本高昂且耗時。

根據環境變化自動定義、監視和調整重要的網路閾值。

快速解決網路問題

客服通話是識別問題的主要形式,成本高昂、效率不彰。

提供深入解析,讓使用者先一步發現問題,預防問題影響使用者或 IoT 裝置,從而減少客服通話。

重現連線中斷問題

由於連線中斷問題難以重現,因此需要花費數小時或數天時間才能查明連線中斷問題。

內建資料擷取功能,藉由自動化和不斷監視的方式,找出持續發生與顯而易見的問題。

網路日益複雜

疑難排解和最佳化任務佔用 IT 人員 50% 以上的時間。

深入解析包括找出故障原因、根本原因分析和維修建議。

缺乏資源和技能

缺乏資源和訓練一直是爭論的焦點。

深入解析和搜尋功能可以協助和加強團隊的知識基礎。

準備好開始了嗎?

Feedback
Baidu