AIOps是什么?

AIOPs解释

AIOps代表IT运营的人工智能，描述了IT团队可以使用大数据、分析和机器学习来预测、快速响应，甚至防止网络中断。

AIOps使用从每个网络和客户端设备收集的遥测数据创建基线，自动帮助识别问题、确定根本原因并实时提供优化指导。

AIOps包括以下内容:

传统IT工具缺乏处理新服务、远程用户、物联网设备、云技术和数据急剧增加所需的智能和自动化。

AIOps提供以下好处:

下表描述了常见的网络挑战以及AIOps如何解决它们。

挑战	传统工具如何失败	AIOps如何解决这个问题
维护网络配置一致性	静态设备设置跟不上不断变化的业务需求。	AIOps持续监视网络操作，并建议或自动做出优化更改。
处理不断变化的业务需求	必须手动配置服务水平期望(SLEs)，这既昂贵又耗时。	根据环境变化自动定义、监控和调整网络重要阈值。
快速解决网络问题	帮助台电话是识别问题的主要形式，这是昂贵和低效的。	先发制人的洞察力有助于在问题影响用户或物联网设备之前识别问题，从而减少服务台呼叫。
复制断断续续的问题	人们花费数小时或数天时间跟踪间歇性问题，因为它们很难复制。	通过内置的数据捕获，自动的、始终在线的监控可以准确地指出持久性问题和明显问题。
增加网络的复杂性	故障排除和优化任务消耗了超过50%的时间。	分析包括故障原因、根本原因分析和修复建议。
缺乏资源和技能	缺乏资源和培训一直是争论的焦点。	洞察和搜索功能旨在帮助和增强团队的知识库。